从账户到第一条请求
当前为预生产环境,真实线路与支付尚未开放。以下操作可用于熟悉界面,调用需等待可用线路和测试额度。
当前为预生产环境,真实线路与支付尚未开放。以下操作可用于熟悉界面,调用需等待可用线路和测试额度。
/v1,避免重复拼接。以下 https://YOUR_GATEWAY、YOUR_API_KEY、YOUR_MODEL_ID 都需要替换。本机测试地址为 http://127.0.0.1:18080;手机上的 127.0.0.1 指向手机自身。
以下示例使用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口。先从模型目录确认可用模型,再替换配置模板,替换后执行会产生请求;当前环境仅用于经安排的测试。
curl https://YOUR_GATEWAY/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"YOUR_MODEL_ID","messages":[{"role":"user","content":"Reply with OK"}],"max_tokens":64}'$headers = @{ Authorization = "Bearer YOUR_API_KEY" }
$body = @{ model = "YOUR_MODEL_ID"; messages = @(@{ role = "user"; content = "Reply with OK" }); max_tokens = 64 } | ConvertTo-Json
Invoke-RestMethod -Uri "https://YOUR_GATEWAY/v1/chat/completions" -Method Post -Headers $headers -ContentType "application/json" -Body $body收到正常回复后,再到使用日志核对。若失败,先查看错误排查,不要连续重试。
按顺序提供 Codex、Claude Code、Hermes Agent、OpenCode 配置。以下依据官方文档整理于 2026-09-04,本站真实线路兼容性仍待实测。
通过官方安装页选择 Windows、macOS 或 Linux 的安装方式,安装后在项目目录运行 codex。
先备份已有配置,再将以下内容合并到用户目录的 ~/.codex/config.toml(Windows 为 %USERPROFILE%\.codex\config.toml),保留自己的其他设置。
model = "YOUR_MODEL_ID"
model_provider = "refra"
[model_providers.refra]
name = "折光 REFRA"
base_url = "https://YOUR_GATEWAY/v1"
wire_api = "responses"
env_key = "REFRA_API_KEY"在同一终端设置 Key,然后启动:
export REFRA_API_KEY="YOUR_API_KEY"
codex$env:REFRA_API_KEY="YOUR_API_KEY"
codex使用支持 Responses 的模型。官方自定义提供商配置。
先从官方安装页安装客户端。Windows 可使用 winget install Anthropic.ClaudeCode;macOS / Linux 可按官方脚本安装。
需要已开放的 Anthropic Messages 兼容线路;当前目录中的测试模型不能视为 Claude Code 可用线路。接入地址填写网关根地址,模型使用该线路确认的 ID。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://YOUR_GATEWAY"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
claude --model YOUR_MODEL_ID$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://YOUR_GATEWAY"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"
claude --model YOUR_MODEL_ID从干净终端开始,避免与已有 Anthropic 凭据混用。官方网关说明。
在官方安装页选择 Windows 或 macOS 安装器;Linux 和 WSL 也可按官方终端方式安装。
hermes modelhttps://YOUR_GATEWAY/v1。hermes,发送一句短文本测试。需要 Chat Completions 兼容模型。官方提供商配置。
按官方安装教程选择系统。已安装 Node.js 时,Windows、macOS 和 Linux 可使用:
npm install -g opencode-ai
opencode输入 /connect,选择 Other,提供商 ID 填 refra,再录入 API Key。将以下内容合并到项目的 opencode.json:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"refra": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "折光 REFRA",
"options": {
"baseURL": "https://YOUR_GATEWAY/v1"
},
"models": {
"YOUR_MODEL_ID": {
"name": "YOUR_MODEL_ID"
}
}
}
}
}输入 /models 选择模型。这份配置适用于官方当前文档的 provider 结构和 Chat Completions 接口;如使用不同大版本,请按对应版本文档配置。官方自定义提供商文档。
使用日志:按时间、模型或 Key 查找请求记录。钱包:查看账户余额。Key 配额是使用上限,不会增加账户余额。
如果客户端超时,先检查对应时间的日志再重试。需要帮助时保留请求时间、模型、错误码和 request_id;隐藏完整 Key。
重新复制 Key,检查前后空格、是否过期或已被撤销。
检查 Key 所属分组、模型权限以及客户端是否使用了正确账户。
检查 Base URL 是否重复 /v1,模型 ID 是否与目录一致。
暂停自动重试,降低请求频率,检查余额与配额,再按错误信息处理。
先查看服务状态和使用日志。保留时间与 request_id,避免多次重复提交。
仍无法解决?查看常见问题。